Từ góc độ chính sách, yêu cầu đặt ra là một hành lang pháp lý rõ ràng, dựa trên nguyên tắc quản trị rủi ro và trách nhiệm pháp lý. Khi AI ngày càng tham gia sâu vào các hoạt động trọng yếu của ngân hàng, việc khuyến khích đổi mới cần song hành với bảo đảm an toàn dữ liệu, bảo vệ quyền lợi khách hàng và duy trì khả năng kiểm soát.
Ở góc độ thực thi, câu chuyện được đưa về những vấn đề rất cụ thể: Dữ liệu phải đủ sạch, đủ chuẩn hóa và có thể truy xuất nguồn gốc; các mô hình AI phải được đặt trong một cơ chế quản trị xuyên suốt; và quan trọng hơn, trách nhiệm cuối cùng vẫn phải thuộc về con người. AI có thể tự động hóa phân tích và hỗ trợ ra quyết định, nhưng không thể tự động hóa trách nhiệm.
Phiên thảo luận cũng chỉ ra những điểm nghẽn đang đặt ra đối với quá trình triển khai AI trong ngành Ngân hàng. Đó là tình trạng dữ liệu phân mảnh giữa nhiều hệ thống, thiếu chuẩn chung; những yêu cầu ngày càng cao về bảo vệ dữ liệu cá nhân; chi phí lớn cho hạ tầng và năng lượng; cũng như bài toán kết nối, chia sẻ và khai thác dữ liệu giữa các tổ chức.
Từ đó, một hướng đi mang tính căn cơ được đặt ra: Xây dựng năng lực quản trị dữ liệu ở quy mô toàn hệ thống, từng bước hình thành các chuẩn dữ liệu thống nhất và cơ chế chia sẻ phù hợp, để dữ liệu thực sự trở thành nền tảng cho AI phát triển.
Tạp chí Thị trường Tài chính Tiền tệ xin trân trọng giới thiệu tới độc giả những nội dung đáng chú ý từ phiên thảo luận tại Hội thảo “AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng”.
